OpenAI gasta la asombrosa cantidad de $ 700.000 diarios para ejecutar ChatGPT

Según los informes, OpenAI, el estudio de inteligencia artificial que popularizó la IA con su chatbot ChatGPT, enfrenta una crisis financiera que podría llevarlo a la bancarrota.

Según un informe de la revista Analytics India, OpenAI gasta la asombrosa cantidad de 700.000 dólares todos los días para ejecutar ChatGPT, uno de sus servicios insignia de inteligencia artificial. El chatbot, que utiliza un poderoso modelo de lenguaje llamado GPT, puede generar conversaciones realistas y atractivas sobre varios temas.

Sin embargo, a pesar de sus impresionantes capacidades, ChatGPT no ha logrado generar suficientes ingresos para que OpenAI cubra sus costos. El estudio de IA también ha intentado monetizar sus versiones más nuevas de GPT, como GPT-3.5 y GPT-4, pero con poco éxito.

Base de usuarios en declive

El informe también revela que la base de usuarios de OpenAI ha disminuido constantemente en los últimos meses. Según SimilarWeb, la cantidad de usuarios que visitaron el sitio web de ChatGPT se redujo en un 12% en julio de 2023 en comparación con junio, de 1.700 millones a 1.500 millones. Esto no incluye a los usuarios que utilizan las API de OpenAI, que permiten a los desarrolladores acceder e integrar GPT en sus propias aplicaciones.

Sin embargo, las API de OpenAI también enfrentan la competencia de varios modelos de lenguaje de código abierto que son libres de usar y modificar, como LLaMA 2. Estos modelos se pueden personalizar y adaptar a casos de uso y escenarios específicos, a diferencia de las versiones de pago, propietarias y restringidas de OpenAI.

Riesgos de la IA y regulación ética

El informe Sam Altman vs OpenAI también sugiere que existe un conflicto entre Sam Altman, cofundador y director ejecutivo de OpenAI, y el resto del estudio de IA. Si bien OpenAI se enfoca en obtener ganancias y desarrollar versiones más avanzadas de GPT, Altman ha hablado sobre los peligros y riesgos de la IA, especialmente si no está regulada por el gobierno.

Altman ha advertido repetidamente que la IA podría eliminar millones de puestos de trabajo y crear problemas sociales y éticos si no está controlada y guiada por valores humanos. Algunos expertos en tecnología incluso han especulado que Altman está teniendo un momento Frankenstein, uno en el que se arrepiente de haber creado un monstruo que no puede domar.

A pesar de las preocupaciones de Altman, OpenAI ha estado buscando nuevas y mejores formas de monetizar su modelo de lenguaje GPT-4, que se espera que se lance pronto. Sin embargo, aún no ha logrado rentabilidad. Sus pérdidas alcanzaron los 540 millones de dólares desde el desarrollo de ChatGPT.

El futuro de OpenAI es incierto en este momento. El estudio de inteligencia artificial recibió de Microsoft una inversión de $ 10 mil millones, junto con algunas otras firmas de capital de riesgo, lo que lo ha mantenido a flote por ahora. Sin embargo, como informa la revista Analytics India, la proyección de OpenAI de alcanzar $200 millones en ingresos anuales en 2023 y apuntar a $1 mil millones en 2024 parece poco realista, dadas sus crecientes pérdidas.

Una opción posible para OpenAI es optar por una oferta pública inicial (OPI), que podría atraer a una gran empresa de tecnología o un conglomerado para adquirirla. Esta sería una buena estrategia de salida para sus actuales inversores. Sin embargo, hay algunos problemas que pueden evitar que ocurra una OPI o reducir su valor.

Uno de estos problemas es la dotación de personal. Según el informe, OpenAI ha estado luchando por retener y reclutar talento, ya que muchos de sus empleados se han ido o se han unido a otras empresas o proyectos de IA. Esto podría afectar la calidad e innovación de sus productos y servicios.

OpenAI atraviesa actualmente un período de altas tasas de deserción. No están despidiendo gente como el resto de la industria tecnológica, per se. Sin embargo, están perdiendo empleados, o más bien algunos de los mejores talentos, ya que sus competidores siguen robando a su personal.

Cuestiones de competencia y cadena de suministro

Otro tema es la competencia. Si bien las empresas como Google o Meta a menudo se consideran los principales rivales de OpenAI, la gente a menudo se olvida de Musk y xAI. Musk ha estado involucrado con la IA durante mucho tiempo, principalmente debido a Tesla. Sin embargo, desde que ChatGPT se volvió viral, Musk ha estado haciendo algunos movimientos importantes en el espacio de la IA. Para empezar, anunció abiertamente que creará un chatbot de la competencia llamado "TruthGPT", que no sería tan sesgado ni propenso a las alucinaciones como el ChatGPT de OpenAI.

Musk había comprado más de 10.000 GPU NVIDIA para su proyecto de IA, a 10.000 dólares cada una, lo que significa que ha gastado más de 10 millones de dólares solo en GPU.

Otro problema que ha estado molestando a la industria de la IA es la cadena de suministro. Como los modelos de IA dependen en gran medida de la potencia informática, ha habido una escasez constante de GPU de nivel empresarial. Además, la guerra tecnológica entre EE. UU. y China, las empresas de inteligencia artificial e Internet en China están comprando todas las GPU de nivel empresarial a través de intermediarios. Algunos de ellos incluso han logrado trabajar directamente con las principales empresas de fabricación de chips de IA.

Un informe reciente de SCMP reveló que varias compañías tecnológicas chinas han realizado pedidos a NVIDIA para sus chips AI A800 y A100 por un total de $ 5 mil millones, que se entregarán en 2024.

Altman señaló que la escasez de GPU disponibles en el mercado está impidiendo el progreso de la empresa en la mejora y capacitación de nuevos modelos. La reciente solicitud de OpenAI para una marca registrada como 'GPT-5' señala su compromiso con el desarrollo continuo del modelo. Sin embargo, esto ha resultado en una disminución notable en la calidad de salida de ChatGPT.

Los problemas adicionales de estos factores (contratiempos financieros cada vez mayores, número de usuarios cada vez menor, desafíos para mantener ganancias constantes y sustanciales y calidad decreciente de su producto estrella) significan una realidad clara: OpenAI se encuentra en una situación precaria y debe diseñar rápidamente un camino para lograr la rentabilidad.