Pueden distorsionar nuestra conexión con la vida silvestre
Ocurre cada vez con más frecuencia. Estás en la cama, navegando compulsivamente por las redes sociales (¡solo unos cuantos TikToks más!) y te encuentras con un fantástico vídeo: un enorme leopardo saltando a un jardín, donde un gato doméstico sorprendentemente valiente ahuyenta al depredador de un inocente niño pequeño. Estás a punto de enviárselo a un amigo, pero en el último momento te asalta la duda. ¿Es real?
Algunos vídeos generados por inteligencia artificial son tan realistas que resulta casi imposible distinguirlos de imágenes reales. Aunque pueda parecer una inocente broma, los científicos advierten sobre las posibles implicaciones para los esfuerzos de conservación y la relación de los niños con la naturaleza.
En un nuevo estudio un equipo de investigadores españoles de la Universidad de Córdoba analizó la viralidad y la naturaleza potencialmente problemática de las fotos y vídeos de animales salvajes generados por IA en las redes sociales.
Identificaron tres problemas principales: percepciones erróneas del comportamiento animal, antropomorfización (atribuir cualidades humanas a los animales) y creciente distanciamiento entre la sociedad y la naturaleza.
"Nuestros hallazgos indican que algunas publicaciones son preocupantes porque no reflejan la realidad, lo que puede contribuir a la desinformación. Para una conservación efectiva de la biodiversidad, es esencial que la sociedad esté bien informada", explica José Guerrero Casado, coautor del estudio y zoólogo de la Universidad de Córdoba, España.
Señala vídeos de aves adultas matando "malvadas" serpientes. "Algunos usuarios comentan a favor de este resultado, pero ¿Qué implicaciones tiene esto para la conservación de las serpientes? Si se destinan recursos públicos a la conservación de las serpientes, pero no hay suficiente apoyo público, los esfuerzos podrían verse socavados", añade.
Estos vídeos también pueden dar falsas impresiones sobre la abundancia de especies vulnerables, ampliando aún más la desconexión ya existente entre los humanos y la vida silvestre, según un comunicado de la Universidad de Córdoba sobre el estudio. En esta misma línea, estos vídeos también podrían generar en los niños pequeños falsas expectativas sobre la fauna local y la interacción realista con animales salvajes.
En otras palabras, cuando se dan cuenta de que los conejitos de su jardín no se lo van a pasar de maravilla saltando en el trampolín con un oso negro, "tiene el efecto contrario en términos de conexión", dice Rocío Serrano, otra coautora e investigadora del departamento de educación de la Universidad de Córdoba.
Lo que agrava aún más la situación es el creciente uso de las redes sociales como fuente de información por parte de la gente, especialmente los jóvenes. Además, las representaciones falsas de animales exóticos amigables hacen que más personas deseen tenerlos como mascotas.
En términos más generales, en lo que respecta a los animales, el equipo sugiere contrarrestar el daño potencial propagado por estos vídeos con estrategias como una mayor alfabetización mediática y educación ambiental en las escuelas, "garantizando que los niños entiendan desde temprana edad que aquí no hay leones", concluye Francisco Sánchez, coautor del estudio e investigador del departamento de zoología de la Universidad de Córdoba.
La moraleja es que tengas cuidado con el contenido con el que interactúas. Si bien algunos vídeos de IA pueden ser más fáciles de detectar, siempre debes prestar atención a la calidad y duración del vídeo, al texto ilegible y a las manos con aspecto extraño. Otros, en cambio, pueden ser más difíciles de identificar.
"Los vídeos de fauna salvaje generados por IA pueden parecer convincentes, pero hay algunas señales reveladoras", explica Siwei Lyu, ingeniero informático de la Universidad de Buffalo.
"Presta atención a los movimientos antinaturales: los animales pueden moverse con demasiada fluidez o de maneras que desafían las leyes de la física. Las inconsistencias en la iluminación son otra pista: las sombras y los reflejos a menudo no se corresponden con el entorno. Por último, observa con atención los detalles finos como el pelaje o las plumas; los modelos de IA a veces difuminan las texturas o repiten patrones de forma antinatural".
El estudio se ha publicado en Conservation Biology: Threats to conservation from artificial-intelligence-generated wildlife images and videos
