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Un nuevo modelo describe cómo los usuarios de redes sociales difunden repetidamente información falsa

difusión de noticias falsas

Los hallazgos tienen particular relevancia durante las emergencias

Según un estudio las personas que reciben información en las redes sociales desempeñan un papel más importante en la difusión de desinformación de lo que las investigaciones han reconocido.

Los investigadores del Departamento de Estudios de Gestión en el Instituto Nacional de Tecnología en India, sostienen que los esfuerzos para abordar las "noticias falsas" deberían centrarse tanto en por qué los usuarios comparten información falsa como en identificar a quienes crean contenido engañoso.

El trabajo combinó una revisión de la evidencia sobre la confianza y las creencias que influyen en la difusión de información errónea y un análisis de aprendizaje automático no supervisado del comportamiento del usuario. De este modo, los investigadores pudieron desarrollar un modelo conceptual para ayudar a los usuarios a reconocer y responder con mayor eficacia a la información supuestamente falsa. El modelo también identificó patrones de comportamiento asociados a los usuarios que comparten información errónea de forma reiterada.

Este trabajo aborda lo que los autores describen como una laguna en la investigación sobre la desinformación, que se ha centrado en el origen de las noticias falsas y la estructura de las redes en línea, en lugar de en las decisiones tomadas por quienes ven y comparten este contenido.

Los hallazgos tienen particular relevancia durante las emergencias, cuando las redes sociales a menudo se convierten en una fuente principal de información.

Los investigadores afirman que los hallazgos podrían utilizarse para mejorar las políticas de las plataformas de redes sociales, ayudar a desarrollar programas de alfabetización mediática, iniciativas de verificación de datos y sistemas de moderación destinados a reducir la circulación de información engañosa, y mejorar la confianza pública en la información compartida en línea.

El estudio se ha publicado en el International Journal of Enterprise Network Management: Decoding user behaviour: identifying user's prone to misinformation sharing on social media during disasters

Jesus_Caceres