Mostrando artículos por etiqueta: Usuario - Estamos apañados

¿Qué es el archivo NTUSER.DAT en Windows?

No borres el archivo NTUSER.DAT o los resultados pueden ser desastrosos

Oculto en cada perfil de usuario hay un archivo llamado NTUSER.DAT. Este archivo contiene la configuración y las preferencias de cada usuario, por lo que no deberías eliminarlo y probablemente no deberías editarlo. Windows carga automáticamente, cambia y guarda el archivo por ti.

WhatsApp supera a Facebook como la aplicación más popular de las redes sociales

Tiene casi 1.500 millones de usuarios activos mensuales

En los últimos años, se puede decir que Facebook ha sido la aplicación más popular en muchos de los principales mercados del mundo. Sin embargo, WhatsApp, una de las aplicaciones que Facebook adquirió, la ha superado en términos de usuarios activos mensuales. Según un informe publicado por la firma de análisis App Annie, la aplicación de chat y mensajería superó a Facebook en septiembre pasado.

Google acusado de manipulación por rastrear a los usuarios

Los teléfonos inteligentes están siendo utilizados para espiar todos nuestros movimientos

Siete grupos de consumidores europeos presentaron el martes quejas contra Google ante reguladores nacionales, acusando al gigante de Internet de rastrear de forma encubierta los movimientos de los usuarios en violación de una regulación de la UE sobre protección de datos.

Las quejas citaron un estudio realizado por el Consejo de Consumidores de Noruega que concluyó que el gigante de Internet utilizó "un diseño engañoso e información engañosa, que hace que los usuarios acepten un seguimiento constante".

Cuando pensabas que Facebook no podía empeorar...

Facebook advierte que una falla del sistema expuso a 50 millones de usuarios

Uno de los errores explotados por los hackers era la función 'ver como' que permite a los usuarios ver su perfil como lo vería un amigo

Piratas informáticos robaron este mes las claves de casi 50 millones de cuentas de Facebook usando un agujero de seguridad de un año en el código de la compañía, reveló el viernes el gigante de las redes sociales.

Desarrollan algoritmos para detectar falsos usuarios en las redes sociales

Consiste en dos iteraciones principales basadas en algoritmos de aprendizaje automático

Investigadores de la Universidad Ben-Gurion de Negev (BGU) y la Universidad de Washington han desarrollado un nuevo método genérico para detectar cuentas falsas en la mayoría de los tipos de redes sociales, incluidas Facebook y Twitter.

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