No se te culparía por pensar que la IA verdaderamente comenzó en los últimos dos años. Pero la IA lleva mucho tiempo en desarrollo, incluida la mayor parte del siglo XX. Hoy en día es difícil levantar un teléfono o una computadora portátil sin ver algún tipo de función de inteligencia artificial, pero eso se debe únicamente a que el trabajo se remonta a casi cien años atrás.
El silicio es tan importante para la electrónica y la informática que se ha convertido en sinónimo de tecnología (incluso un valle lleva su nombre, Silicon), pero aún tiene sus defectos. Ahora, los científicos han creado una manera de fabricar chips de silicio súper puro que podrían allanar el camino para computadoras cuánticas más estables.
El silicio se prefiere en la electrónica por varias razones. Por un lado, es un semiconductor, lo que significa que se puede hacer que conduzca electricidad a diferentes niveles en diferentes condiciones. Mejor aún, al ser el segundo elemento más abundante en la corteza terrestre, no es difícil conseguirlo.
Continuity Camera ha sido una adición increíblemente útil para las computadoras Mac. Apple se cansó de todas las quejas de que las cámaras de las MacBooks no eran lo suficientemente buenas por lo que, como solución, agregó la posibilidad de permitirle usar las cámaras del iPhone como cámara web para sus computadoras Mac.
Si tienes un teléfono Android y una computadora con Windows, estás de suerte porque estás a punto de obtener una función similar.
Los conjuntos de chips Qualcomm alimentan muchos teléfonos inteligentes y tabletas con Android, así como algunas PC y dispositivos integrados con Windows. La compañía reveló el lunes algunos avances que podrían significar que tu próximo teléfono Android tendrá su propio chatbot local tipo ChatGPT o un generador de imágenes tipo Stable Diffusion, sin necesidad de servidores externos ni suscripciones de pago.
Ingenieros de la Universidad de Pensilvania han desarrollado un nuevo chip que utiliza ondas de luz, en lugar de electricidad, para realizar operaciones matemáticas complejas esenciales para entrenar la IA. El chip tiene el potencial de acelerar radicalmente la velocidad de procesamiento de las computadoras y al mismo tiempo reducir su consumo de energía.
La memoria de computadora universal, que es súper rápida y energéticamente eficiente, está un paso más cerca de la realidad después que los científicos construyeron un prototipo "extremadamente" estable utilizando un material completamente nuevo.
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