
El conocimiento sobre la infectividad del SARS-CoV-2 es un factor vital para las medidas preventivas contra COVID-19
Un nuevo modelo de aprendizaje automático desarrollado por investigadores de la Universidad Estatal de Michigan sugiere que las mutaciones en el genoma del SARS-CoV-2 han hecho que el virus sea más infeccioso.
El modelo, desarrollado por el investigador principal Guowei Wei, profesor de los departamentos de Matemáticas y Bioquímica y Biología Molecular, analizó el genotipado del SARS-CoV-2 de más de 20.000 muestras de genoma viral. Los investigadores analizaron mutaciones en la proteína de espiga, una proteína principalmente responsable de facilitar la infección, y encontraron que cinco de los seis subtipos de virus conocidos son ahora más infecciosos.