En Facebook y Twitter la privacidad está en riesgo incluso si no tienes una cuenta

En Facebook y Twitter la privacidad está en riesgo incluso si no tienes una cuenta
Privacidad en Twitter y Facebook
Modificado por última vez en Miércoles, 23 Enero 2019 09:52
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Si estás dentro o fuera de una red hay poca diferencia cuando tus amigos están en la red social

Un nuevo estudio muestra que la privacidad en las redes sociales es como fumar pasivamente. Está controlada por las personas que te rodean.

La elección individual ha sido durante mucho tiempo considerada un principio fundamental de la privacidad en línea. En primer lugar, si no quieres estar en Facebook puedes darte de baja o no registrarte. Entonces tu comportamiento será tu propio negocio privado, ¿verdad?

El nuevo estudio presenta poderosas evidencias de que la respuesta a esa pregunta es no.

El equipo de científicos, de la Universidad de Vermont y la Universidad de Adelaida, reunió más de treinta millones de mensajes públicos en Twitter de 13.905 usuarios. Con esta información, mostraron que la información contenida en los mensajes de Twitter de 8 o 9 de los contactos de una persona hace posible predecir los tweets posteriores de esa persona con la misma precisión que si estuvieran mirando directamente a la cuenta de Twitter de esa persona.

El nuevo estudio también muestra que si una persona abandona una plataforma de redes sociales, o si nunca se unió, las publicaciones y las palabras en línea de sus amigos aún proporcionan aproximadamente el 95% de la "precisión predictiva potencial", escriben los científicos sobre las actividades futuras de una persona, incluso sin ninguno de los datos de esa persona.

Visto desde la otra dirección, cuando te registras en Facebook u otra plataforma de redes sociales "crees que estás entregando tu información, ¡pero también estás entregando la información de tus amigos!" dice el matemático de la Universidad de Vermont James Bagrow quien dirigió la nueva investigación.

El estudio fue publicado el 21 de enero en la revista Nature Human Behavior.

Asuntos de privacidad

La investigación plantea preguntas profundas sobre la naturaleza fundamental de la privacidad, y cómo en una sociedad altamente interconectada las elecciones y la identidad de una persona están integradas en esa red. El nuevo estudio muestra que, al menos en teoría, una compañía, un gobierno u otro actor pueden perfilar con precisión a una persona (piense en un partido político, productos favoritos, compromisos religiosos) de sus amigos, incluso si nunca han estado en las redes sociales o ha eliminado su cuenta.

"No hay lugar para esconderse en una red social", dice Lewis Mitchell, coautor del nuevo estudio que fue investigador postdoctoral en la Universidad de Vermont y ahora es profesor titular de matemáticas aplicadas en la Universidad de Adelaida en Australia.

La forma en que se mueve la información en las plataformas de redes sociales, como Facebook y Twitter, se ha convertido en un poderoso factor en los movimientos de protesta, las elecciones nacionales y el auge y caída de las marcas comerciales. En el camino, las personas en estas plataformas revelan grandes cantidades de información sobre ellos mismos y sus amigos.

Sin embargo, los científicos no han sabido si existe un límite fundamental a la cantidad de previsibilidad que contiene esta oleada de datos. En el nuevo estudio, los científicos utilizaron su análisis de los mensajes de Twitter para mostrar que existe un límite superior matemático sobre la cantidad de información predictiva que puede contener una red social - pero eso hace poca diferencia si la persona que está siendo perfilada, o cuyo comportamiento se está pronosticando, está dentro o fuera de esa red cuando sus amigos están en la red.

"Usted no controla solo su privacidad en las plataformas de redes sociales", dice el profesor de UVM Jim Bagrow, "Sus amigos también tienen algo que decir".

Artículo científico: Information flow reveals prediction limits in online social activity


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