Google lanza Wildlife Insights para ayudar a administrar la vida silvestre del mundo

Google lanza Wildlife Insights para ayudar a administrar la vida silvestre del mundo
Google Wildlife Insights
Modificado por última vez en Miércoles, 18 Diciembre 2019 18:11
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Imágenes de cámaras trampa se clasifican automáticamente

Google Inc. ha lanzado una versión beta de un portal en línea llamado Wildlife Insights; su propósito es ayudar a los administradores de vida silvestre de todo el mundo a administrar la vida silvestre en su parte del planeta.

La aplicación basada en IA permite a los investigadores cargar imágenes de vida silvestre capturadas en sus hábitats nativos utilizando cámaras trampa y etiquetarlas automáticamente e ingresarlas en una base de datos global a la que cualquiera puede acceder libremente.

A medida que los humanos continúan invadiendo los hábitats naturales de la vida silvestre, y el clima del planeta continúa cambiando debido al calentamiento global, los científicos estudian la vida silvestre para ver cómo les está yendo a las otras criaturas del mundo. La información de los científicos a menudo es utilizada por los funcionarios de manejo de vida silvestre, por lo tanto, es importante que dichos datos sean actuales y precisos.

Una de las formas más comunes en que los científicos estudian animales salvajes en la naturaleza es mediante el uso de cámaras trampa con sensores. Cuando pasa un animal, el sensor detecta movimiento y activa la cámara para tomar una foto. Dichas cámaras se pueden implementar durante horas, semanas o incluso meses.

Cuando se recupera la cámara, corresponde a los científicos que desplegaron el aparato catalogar las imágenes de animales que fueron capturadas, una actividad extremadamente laboriosa. Ahí es donde entra en juego Wildlife Insights. En lugar de analizar miles o incluso cientos de miles de imágenes, un investigador puede simplemente subirlas al portal de Wildlife Insights, donde las imágenes se catalogan automáticamente.

Las capacidades de clasificación de Wildlife Insights se deben a un motor de IA que ha sido entrenado en reconocimiento de imágenes: busca cada imagen para discernir primero si hay un animal en la imagen y, si no, la descarta. Si en la imagen hay un animal, intenta etiquetarlo correctamente antes de agregar la imagen, la etiqueta y las coordenadas GPS a su base de datos basada en la nube.

A medida que crece la información en la base de datos, será más útil. Los investigadores y los administradores de la vida silvestre podrán realizar búsquedas y realizar análisis como el seguimiento de los cambios en la población de una especie determinada en un área determinada durante un período de tiempo. Y eso debería facilitar a los investigadores ver qué está sucediendo con la vida silvestre del mundo, y que los administradores de la vida silvestre tomen decisiones para preservar la mayor cantidad posible de especies.

El sitio web, por su parte, es poderoso tanto si eres investigador como si no. Puedes explorar alrededor de 4,5 millones de imágenes (a partir de este escrito) usando un mapa con útiles filtros para especies, países, fechas y proyectos específicos. Si quieres encontrar fotos de jirafas en Kenia, puedes ir directamente a las cámaras trampa que las tomo.


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