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Modelo de aprendizaje automático descubre que el SARS-COV-2 es cada vez más infeccioso

El conocimiento sobre la infectividad del SARS-CoV-2 es un factor vital para las medidas preventivas contra COVID-19

Un nuevo modelo de aprendizaje automático desarrollado por investigadores de la Universidad Estatal de Michigan sugiere que las mutaciones en el genoma del SARS-CoV-2 han hecho que el virus sea más infeccioso.

El modelo, desarrollado por el investigador principal Guowei Wei, profesor de los departamentos de Matemáticas y Bioquímica y Biología Molecular, analizó el genotipado del SARS-CoV-2 de más de 20.000 muestras de genoma viral. Los investigadores analizaron mutaciones en la proteína de espiga, una proteína principalmente responsable de facilitar la infección, y encontraron que cinco de los seis subtipos de virus conocidos son ahora más infecciosos.

Bots de Facebook para combatir el mal comportamiento

Ingenieros de Facebook desarrollan el programa Simulación activada por la Web (WES)

Como la red social más grande del mundo, Facebook ofrece interminables horas de discusión, entretenimiento, noticias, vídeos y buenos momentos para los más de 2.600 millones de usuarios.

También es propicio para actividades maliciosas, ataques de bots, estafas y discursos de odio.

En un esfuerzo por combatir el mal comportamiento, Facebook ha desplegado un ejército de bots en una versión simulada de la red social para estudiar su comportamiento y rastrear cómo se convierten en actividad antisocial.

Google Maps usa Live View AR para calibrar tu ubicación y orientación actual

Aprovecha la cámara del dispositivo y los años de datos de Street View

Además de Lens, la gran apuesta de Google en la realidad aumentada (AR por su singlas en inglés) está en Maps. Las instrucciones para caminar con AR se lanzaron a Android e iOS el año pasado, con más funciones en camino. Google Maps ahora usa Live View para calibrar tu ubicación.

Google cree que el "GPS se queda corto" en entornos urbanos densos donde hay una gran interferencia de los edificios. Su solución aprovecha la cámara del dispositivo y los años de datos de Street View para determinar visualmente dónde te encuentras.

Nueva técnica mantiene tus fotos en línea a salvo de los algoritmos de reconocimiento facial

Un "mapa de sensibilidad humana" cuantifica cómo los humanos reaccionan a la distorsión visual

En un segundo, el ojo humano solo puede escanear algunas fotografías. Las computadoras, por otro lado, son capaces de realizar miles de millones de cálculos en la misma cantidad de tiempo. Con la explosión de las redes sociales, las imágenes se han convertido en la nueva moneda social en Internet.

Hoy, Facebook e Instagram pueden etiquetar automáticamente a un usuario en fotos, mientras que Google Photos puede agrupar las fotos de uno a través de las personas presentes en esas fotos usando la tecnología de reconocimiento de imágenes de Google.

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